24 Juli 2026 - 03:45

TestMu AI bietet geschlossenen Prozess von der Quelle bis zur Entscheidung in Kane CLI und führt jede Anforderung mit portablen Nachweisen bis zur Versandentscheidung

TestMu AI(ehemals LambdaTest), die weltweit erste auf Agentic-KI basierende Quality-Engineering-Plattform, hat einengeschlossenen Prozess von der Quelle bis zur Entscheidung in Kane CLI, seinem Testtool für natürliche Sprache, eingeführt. Der Prozess basiert auf der Weiterentwicklung eines Browserautomatisierungs-Tools von Kane CLI und führt von der Produktanforderung zur Versandentscheidung. Dabei werden Tests geschrieben und im lokalen Browser ausgeführt, Nachweise gesammelt, die...

TestMu AI (ehemals LambdaTest), die weltweit erste auf Agentic-KI basierende Quality-Engineering-Plattform, hat einen geschlossenen Prozess von der Quelle bis zur Entscheidung in Kane CLI , seinem Testtool für natürliche Sprache, eingeführt. Der Prozess basiert auf der Weiterentwicklung eines Browserautomatisierungs-Tools von Kane CLI und führt von der Produktanforderung zur Versandentscheidung. Dabei werden Tests geschrieben und im lokalen Browser ausgeführt, Nachweise gesammelt, die Abdeckung wird anhand der tatsächlichen Ereignisse gemessen und eine Entscheidung wird zurückgegeben.

Wenn KI-Agents Tests schreiben, ausführen und korrigieren, reicht ein grünes Häkchen nicht mehr aus: ein Schritt, in dem nichts geprüft wird, wird genehmigt, ein Test, der anhand einer Spezifikation geschrieben wurde, die sich vor Wochen geändert hat, wird genehmigt, und die Aktion eines Agent, der „fertig“ sagt, ohne überhaupt zu klicken, wird genehmigt. Ein ungerechtfertigtes Häkchen und ein wirklich verdientes Häkchen haben auf jedem Dashboard dieselbe Farbe. Die Zahl steigt, während das Risiko gleich bleibt. Kane CLI schließt diese Lücke: es führt von der Anforderung zur Entscheidung und belegt dabei jeden einzelnen Schritt.

Ein geschlossener Prozess. Von der Quelle bis zur Entscheidung.

Sie geben Kane CLI kein Testskript mehr, sondern Ihre Anforderungen. Neun Phasen bilden eine nachverfolgbare Linie:

Quelle → Geschäftlicher Anwendungsfall → Szenario → Akzeptanzkriterien → test.md → Ausführung → Nachweis → Abdeckung → Entscheidung

In der ersten Hälfte führt die KI das Test-Engineering aus. In der zweiten Hälfte erfolgt der Nachweis. Die Zahl am Ende wird von der Maschine abgelesen, niemals eingegeben, niemals vermutet.

„Der Software-Versand involviert nun Agents, die Tests schreiben, sie ausführen, Fehler beheben. Ein grünes Häkchen wurde für eine Welt entwickelt, in der eine Person jede Zeile liest, nicht für einen Agent im Prozess. Kane CLI bringt eine Anforderung bis zur Versandentscheidung und zeigt, dass sie funktioniert. Auf dieser Basis können ein Teamkollege, ein Agent und ein Prüfer eine Entscheidung treffen“, sagte Mudit Singh, Mitgründer und Head of Growth bei TestMu AI.

.evidence ist offen. Das Paket ist nicht in einem Dashboard eingeschlossen. Es ist reines YAML und Markdown, versioniert, in Git diffbar und von Personen, Agents und Prüfern lesbar. Teams können damit arbeiten, ohne Kane CLI implementieren zu müssen, und Pakete werden in CI-Formate wie CTRF und JUnit konvertiert. Das können Sie sich als die PDF der Testnachweise vorstellen.

Über TestMu AI

TestMu AI (ehemals LambdaTest) ist die weltweit erste agentenbasierte, KI-gestützte Quality-Engineering-Plattform, die Teams durch die Kombination autonomer Testfunktionen mit Validierung unter realen Bedingungen dabei unterstützt, Software in einer „AI-first“-Ära sicher zu entwickeln, zu testen und zu veröffentlichen. Weitere Informationen finden Sie auf www.testmuai.com .

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